matlab r2021苹果电脑版

智能摘要

MATLAB R2021 Mac版是一款极为强大且实用的商业数学软件。它内置多种强大的分析计算功能，能出色处理各类数据类型，助力用户轻松快速完成数据计算工作。该软件将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等强大功能集成于一个便捷易用的视窗环境中，为科学研究、工程设计及众多需有效数值计算的科学领域提供全面解决方案，是面向科学计算、可视化和交互式程序设计的高科技计算环境，让用户能直观看到不同算法对数据的处理效果。

除矩阵运算、绘制函数与数据图像等常用功能外，MATLAB还能用于创建用户界面，调用C、C++、Java、Python、FORTRAN等语言编写的程序。其配套软件包Simulink提供可视化开发环境，常用于系统模拟、动态/嵌入式系统开发等方面。全新版本对功能进行优化升级，能更好满足用户不同使用需求。新增高级计算语言，让用户用更少代码完成更多工作，操作界面也更加简洁，使用体验更舒适。有需要的朋友欢迎下载。

MATLAB R2021 Mac版新特性

一、环境

编辑器：借助新功能进行代码重构和块编辑，拥有改进的代码建议、代码完成和调试功能。

实时编辑器控件：可设置滑块、下拉列表、复选框和编辑字段的默认值。

实时编辑器动画：能通过交互界面控制动画，并将其导出为电影或动画GIF。

二、应用程序构建

在后台运行代码：利用并行语言创建响应更迅速的应用程序。

addStyle功能： 可向树UI组件中的节点和级别添加样式。

App设计器： 在代码视图中能使用来自实时编辑器的工具和快捷方式。

三、数据导入与分析

文件I/O： 可将XML、HTML和Microsoft Word文件直接读写到表、时间表和结构中。

sftp功能：能从SFTP服务器安全地连接和读取数据。

实时编辑器任务：可交互式汇总、转换和过滤数据组（按组计算）；对数据进行中心和比例处理（标准化）。

trenddecomp功能： 能查找数据中的长期和季节性趋势。

功能：可将时间序列对象转换为时间表。

支持HDF5 1.10版，包括单写入器/多读取器 (SWMR)、虚拟数据集 (VDS) 和元数据缓存微调。

NetCDF： 支持NetCDF 4.7.4版，包括读写NC_STRING数据。

四、数据可视化

创建绘图实时编辑器任务：可向生成的绘图添加可视化元素。

绘图表数据：通过将表格直接传递给绘图函数，可创建散点图、气泡图和群图。

exportgraphics功能：能捕获图形并将其附加到现有PDF。

五、大数据

数据存储性能：在数据存储中指定FileSet对象可提高性能。

可将分析扩展到大数据，无需进行大幅更改。

六、语言和编程

backgroundPool： 可异步执行函数，且不阻塞来自MATLAB的命令提示符。

pyrun和pyrunfile功能： 能从MATLAB运行Python命令和脚本。

模块化索引：可使用新的超类单独自定义类索引操作。

七、表现

table索引：通过大括号下标分配元素时，性能得到提升。

功能qrinsert和qrdelete功能：改进了修改QR分解的性能。

应用程序中的新绘图：提高了在uifigure中创建绘图的性能。

八、软件开发

MATLAB Online：可在MATLAB Online中使用项目和Git进行协作。

单元测试框架：使用TestCase类模板能更快、更准确地创建测试。

九、控制硬件

Arduino： 可使用Arduino Explorer应用程序连接和控制Arduino板。

传感器支持： 能从连接到Arduino的APDS9960传感器读取数据。

Raspberry Pi： 支持CAN屏蔽。

软件功能

1、实时编辑器创建的脚本既能捕获代码，又能讲述可与人分享的故事。自动化的上下文提示让编程更高效，还能将结果与可视化内容和代码一同展示。

2、MATLAB R2021 Mac版让非专业软件开发人员也能创建专业应用程序。通过拖放可视化组件安排布局，利用集成编辑器快速编写应用程序行为。

3、数据分析方面，无需花费大量时间准备数据。使用MATLAB的新工具和功能，可快速导入、清理、筛选和分组数据，开启分析工作。

4、大数据处理上，无需学习大数据编程。MATLAB的tall数组让用户能用惯用代码和语法处理无法装入内存的数据集，且支持多种存储系统。

5、性能上，MATLAB运行代码的速度几乎是两年前的两倍，无需修改代码。

6、图形系统使绘图创建和自定义更简单，新的默认颜色、字体和样式让数据更易解读。新增绘图类型包括geobubble、wordcloud、heatmap、polarplot等。

7、团队开发中，随着项目规模和复杂度增加，MATLAB支持协作软件开发实践，涵盖面向对象编程、源代码管理集成、测试框架以及与多种语言的集成。

8、硬件支持方面，MATLAB可控制Arduino、Raspberry Pi等流行微控制器，采集网络摄像头图像，收集智能手机内置传感器数据。支持的硬件有Arduino、Raspberry Pi、USB网络摄像头、iPhone、iPad、Android设备、Thingspeak IoT等。

9、数据分析上，利用MATLAB，无论处理商业数据还是工程数据，用户都能自主开展数据科学工作，且分析可在不同平台随时运行。

深度学习领域，MATLAB让非专业人士也能进行深度学习。可设计自己的模型、访问最新模型或导入预训练模型，使用NVIDIA GPU训练模型，自动生成嵌入式部署的CUDA代码。