matlab r2022b for mac版 v9.12.0.2009381

智能摘要

MATLAB R2022b Mac版是一款极为强大的科学计算与数据分析软件，专为Mac平台打造。它在数据分析、无线通信、深度学习等众多领域都有广泛应用，即使非专业开发人员也能轻松创建专业应用程序，还能方便地与Python、C++等工具和语言集成，和外部应用交互。

这款软件界面直观，函数库丰富，支持矩阵和向量操作，具备各种数值计算、绘图和数据可视化功能，能满足复杂的数学和工程计算需求，是科学家、工程师和研究人员的得力助手。

软件功能

1、功能强大且更新及时：提供最新版MATLAB应用程序，具备先进功能和效果，计算分析更精确专业，还会定期推送功能和安全更新。

2、界面简洁操作便捷：采用与Windows版相似的界面风格，提供搜索框、命令窗口等工具，方便快速编写和执行代码。

3、云端服务协作便利：具备与MathWorks Cloud的同步和共享功能，可在线协作编辑代码和应用程序，还能发送代码文件或生成HTML报告展示结果。

4、原生适配性能优异：针对Apple Silicon平台开发，无需Rosetta 2转译就能在M1或M2芯片Mac上运行，充分利用多核处理能力和高效能耗比，计算分析更快速节能。

软件特色

1、专业开发：MATLAB工具箱经过专业开发、严格测试，且有完善的帮助文档。

2、包含交互式应用程序：可直观看到不同算法处理数据的情况，能反复迭代，自动生成MATLAB程序以重现或自动处理工作。

3、扩展能力强：只需少量代码更改就能扩展分析到群集、GPU和云上运行，无需重写代码或学习大数据编程和内存溢出技术。

4、数据分析：能对数据进行探查、建模和可视化。

5、图形：可可视化并探查数据。

6、算法开发：为桌面和嵌入式应用设计算法。

7、App构建：创建桌面App和Web App。

8、多语言结合：可将MATLAB与Python、C/C++、Fortran、Java等语言结合使用。

9、硬件连接：可将MATLAB连接到硬件。

10、并行计算：利用多核台式机、GPU、集群、网格和云进行大规模计算。

11、Web和桌面部署：方便共享MATLAB程序。

12、计算：可在MathWorks云及AWS、Azure等公有云环境中运行。

更新日志

v9.12.0.2009381版本

一、环境

- 实时编辑器控件：新增数字微调器用于递增和递减实时脚本中的变量值。

- 实时编辑器任务：可指定控件值更改时运行的代码。

- 建议和完成：能更改建议显示时间和接受方式。

- 在MATLAB Online中搜索：可通过搜索访问工具行程操作、首选项和帮助中心资源。

- MATLAB Online中的系统主题：可更改MATLAB桌面颜色以匹配操作系统配色方案。

- 帮助中心：能查看所有产品文档并确定已安装产品。

- unsetenv功能：可删除环境变量。

- isenv功能：能确定环境变量是否存在。

- 比较工具：可比较MATLAB在线中的MAT文件、图文件、实时脚本和实时函数。

二、语言和编程

- dictionary对象：将唯一键映射到值以实现快速查找。

- 输出参数验证：验证函数和类方法中的输出参数。

- 代码分析器应用：识别代码问题。

- codeIssues对象：识别和存储一个或多个文件中的代码问题。

- 自定义紧凑显示：实时编辑器、变量编辑器和工作区浏览器遵循实现CustomCompactDisplayProvider。

- 自定义点索引：新方法处理括号 - 点组合。

- 正在删除或更改的功能。

三、数据分析

- 数据清理器应用程序：清理表中的数据。

- 数据清理器应用：查看迷你图和摘要统计信息。

- 数据预处理实时编辑器任务：绘制多个表变量。

- 数据预处理实时编辑器任务：追加已清理的表变量并指定逻辑表格输出。

- 清理缺失数据实时编辑器任务：绘制非数字表数据，指定缺失条目的最小数量，并使用自定义填充方法。

- 清理异常值数据实时编辑器任务：将异常值转换为缺失值。

- 实时编辑器和变量编辑器：在MATLAB Online中对数值数据排序时控制缺失值的位置。

- 变量编辑器：在MATLAB Online中查看表格数据的迷你图和汇总统计信息。

- 变量编辑器：使用MATLAB Online中的“查找”和“转到”对话框导航变量。

- 变量编辑器：在MATLAB Online中交互式保存数据选择的逻辑索引。

- 变量编辑器：在MATLAB Online中将表格数据替换为空数组。

四、数据导入和导出

- 拼花地板：使用包含嵌套结构化数据的拼花地板文件。

- SequentialDatastore对象：按顺序从多个数据存储读取数据。

- 数据存储：创建任意嵌套转换的子集和数据存储组合。

- 并行处理：在基于线程的环境中使用低级文件I/O操作。

- CDF接口：读取和数据CDF_INT8 CDF_TIME_TT2000。

- imwrite功能：使用值为PNG图像写入元数据datetime。

- 图像文件格式库：LibTIFF库升级到版本4.4.0。

- 科学文件格式库：HDF4和HDF - EOS2库升级。

- 正在删除或更改的功能。

五、图形

- 绘制表数据：通过将表直接传递给绘图函数来创建茎图、阶梯图和地理图。

- errorbar功能：一次绘制多行误差线。

- tightPosition功能：获取轴绘图区域的位置和大小。

- tilenum和功能：在平铺图表布局中的行和列以及磁贴数字之间转换tilerowcol。

- 平铺图表布局：定义网格大小更改时执行的回调GridSizeChangedFcn。

- 等值线图：自定义等值线标签、颜色和透明度。

- boxchart功能：指定框边缘颜色和框中间线颜色。

- 三维茎图和条形图：扩展的数据类型支持。

- 图像对象：控制显示图像的最大分辨率。

六、性能

- prctile、 和 函数：使用少量输入数据提高性能quantile iqr。

- mldivide和功能：使用小矩阵提高性能pagemldivide。

- conv、 和 函数：改进了卷积两个向量、矩阵和数组时的性能conv2 convn。

- 高阵列：改进了为高阵列编制索引时的性能parquetDatastore。

- 应用构建：改进了应用启动性能。

- 应用构建：改进了具有多个选项卡的应用的启动性能。

- 应用程序中的绘图：改进了与大图像交互时的响应能力。

- 应用程序中的绘图：刻度线和网格线会在您平移时更新。

- 应用程序中的绘图：导出复杂绘图时的性能得到改进，PDF文件更小。

- 平铺图表布局：改进了具有跨轴的流布局的性能。