datagrip2023 mac版 v2023.3.4

智能摘要

datagrip2023 mac版是一款专门为macOS平台打造的强大数据库管理工具，主要面向专业SQL开发人员，旨在助力他们更高效地管理和操作数据库。其IDE界面直观简洁，即使SQL新手也能快速上手。该软件兼容性超强，几乎能支持市面上所有主流关系数据库产品。

datagrip2023的动态分析和快速修复功能，可实时监测代码执行，发现并纠正潜在问题，提高代码质量和可靠性。同时，它还能提供智能解决方案推荐，帮助开发者轻松解决代码问题。

datagrip2023新功能

一、数据可视化：可视化有三种网格形式，主标签页在打开表、视图或CSV文件时，绘图以拆分模式显示；结果标签页在Services工具窗口观察查询结果时，可显示绘图而非网格；编辑器内结果也能显示绘图而非网格。

二、新的导入功能：投入大量时间重做此功能，现在允许导入到多个目标，可同时编辑多个内容。部分亮点功能包括映射、自动生成表名、简化列名，还提供还原为旧UI的功能。

三、处理数据：数据编辑器中的数字显示更灵活，可指定小数点和分组分隔符，支持将数字呈现为UNIX时间戳，SQL Server支持通过BCP导入/导出表。

四、DynamoDB支持：JetBrains IDE现已支持DynamoDB，可通过DataGrip的数据查看器查看数据，代码编辑器支持适用于DynamoDB的PartiQL，带有键和索引的表现已内省。

五、内省：可设置内省间隔，Oracle内省级别默认值设为Auto Select，SQL Server支持新对象，Redshift支持具体化视图。

六、运行查询：Oracle查询控制台支持参考光标，运行函数返回结果仅含一个参考光标时，DataGrip会导航到结果；结果含多个参考光标或其他内容时，会显示主要结果，可查看其他参考光标结果。

七、代码生成：部分类型对象可启用和禁用，DataGrip支持通过UI执行此操作并生成运行相应代码段，适用于多种数据库对象。

八、其他：SQLite使用WSL路径会发出警告。

datagrip常见问题

一、DataGrip连接Doris无法看到库表：连接DorisQ数据源驱动选mysql 8.0，在advanced中勾选Introspect using JDBC metadata，刷新连接即可。

二、DataGrip连接SQL Server失败：链接数据库报相关异常，处理方式是选择数据动(Tds)并按设置操作。

三、DataGrip查询结果复制到Excel样式问题：查询结果选择TSV格式即可。

软件特色

1. 导入多个CSV文件的选项：实现选择多个CSV文件并一次导入的功能。

2. 游乐场和脚本解析模式：解析SQL脚本中的数据库对象，助于IDE提供正确代码完成。

3. 代码生成：新修改UI的基本版本成默认选项，可添加和编辑表格子对象。

4. 键盘映射中的类别：优化与数据库功能相关操作的存储位置。

5. DDL数据源中的范围：可设置文件范围为DDL数据源的源，便于过滤文件夹。

6. 各种各样的：macOS用户可将所有打开的项目窗口合并为一个，通过“窗口”菜单操作。

datagrip2023 mac版软件功能

1. 智能查询控制台：可不同模式执行查询，有本地历史记录，防止工作丢失。

2. 高效的模式导航：可通过操作或从SQL代码用法跳转到表、视图或过程。

3. 解释计划：深入了解查询工作原理和数据库引擎行为，提升查询效率。

4. 智能代码完成：提供上下文敏感的代码完成，考虑表结构等因素。

5. 即时分析和快速修复：检测代码错误并建议修复选项。

6. 在SQL文件和模式中工作的重构：正确解析SQL代码引用并帮助重构。

7. 版本控制集成：支持Git、SVN、Mercurial等主要版本控制系统。

8. 编码协助：IDE分析代码，查找符号连接，提供多种协助。

9. 人体工学设计：静态代码分析和人体工程学设计使开发高效愉快。

10. 集成的工具：关键任务工具即将到来，无需插件忙碌。

11. IntelliJ插件生态系统：可借助该生态系统获取更多功能。

datagrip和navicat区别

一、界面设计：两者界面设计思路相似，datagrip偏向扁平化、简洁化，适合初学者；navicat炫酷、华丽，适合大众用户和熟练工程师。

二、工作效率：datagrip更像优秀编程工具，适合高效可控场景；navicat强调表单和可视化操作，适合复杂多元数据处理。

三、代码扩展性：datagrip可基于IntelliJ插件系统定制扩展，配置灵活；navicat扩展门槛高、风险大。

四、性能体验：datagrip在数据库连接和查询速度上更优，大数据处理更稳定。

五、易用性：datagrip面向程序员，操作复杂但功能强大；navicat易上手，复杂场景灵活度不足。

六、综合评价：处理大数据量、有扩展需求选datagrip；看重可视化操作选navicat。